现实该如何分辨?OpenAI发布文生视频模型Sora,AI圈风云再变

OpenAI再次抛出重磅炸弹,继 Runway、Pika、谷歌和 Meta 之后,OpenAI 终于加入视频生成领域的战争,首次发布了自家的文生视频模型Sora,AI圈的格局将再次被搅动。

OpenAI一直是AI圈的领跑者,2月16日凌晨,OpenAI再次抛出重磅炸弹,继 Runway、Pika、谷歌和 Meta 之后,OpenAI 终于加入视频生成领域的战争,首次发布了自家的文生视频模型Sora。AI圈的格局将再次被搅动,又将有一批AI创业者面临崩溃。

现实该如何分辨?OpenAI发布文生视频模型Sora,AI圈风云再变

Sora 是什么?

据介绍,Sora可以直接输出长达60秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色。重要的是能严格遵守用户输入的提示语句,能够理解和模拟真实世界。

根据目前OpenAI发布的内容来看,Sora已经吊打目前所有AI视频工具。看来OpenAI希望又一次改变了世界!

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Sora 有什么特点

目前官网上已经更新了48个视频demo,在这些demo中,Sora不仅能准确呈现细节,还能理解物体在物理世界中的存在,并生成具有丰富情感的角色。该模型还可以根据提示、静止图像甚至填补现有视频中的缺失帧来生成视频。整体来说我们可以看到Sora的3个重要突出特点:

一分钟视频

首先是视频的长度,目前可以生成视频长度达到一分钟的,是非常难得的。而且这个长度已经可以达到大部分人的基本需求。就像一般视频平台的定义,1分钟以上就已经不是短视频,而是中视频了。

我们来看 OpenAI 官网给出的一个demo视频,一个女人在东京街头行走的视频。promt如下:

Prompt: A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about.

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流畅的视频效果真的让人震撼,已经把一卡一卡的逐帧捏合视频直接淘汰了。而且这里OpenAI还解决了一个重要挑战,即确保主题即使暂时离开视野也保持不变。

复杂的多角度镜头

在以往的AI生成视频中,都是单镜头推进式的视频模式,而Sora生成的视频中可以切换多个角度,并保持主题的一致性,已经接近于影视叙事的水平。

看下下面这个宇航员的demo,prompt如下:

Prompt: A movie trailer featuring the adventures of the 30 year old space man wearing a red wool knitted motorcycle helmet, blue sky, salt desert, cinematic style, shot on 35mm film, vivid colors.

现实该如何分辨?OpenAI发布文生视频模型Sora,AI圈风云再变

理解物理世界

世界模型真的要成真了?众多AI厂商都在提的世界模型,现在在Sora身上经有了雏形。通过观察大量数据,它竟然学会了许多关于世界的物理规律。来看下这个demo视频,不光有列车和窗外真实的美景外,更厉害的细节是车窗上的反光倒影,随着车内外光线环境和人物的运动变化,倒影也几乎完美还原了真实世界的样子!

prompt如下:

Prompt: Reflections in the window of a train traveling through the Tokyo suburbs.

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存在的缺陷

OpenAI 同时也承认当前的模型存在弱点。它可能难以准确模拟复杂场景的物理原理,并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如,一个人可能咬了一口饼干,但之后饼干可能没有咬痕。

该模型还可能会混淆提示的空间细节,例如混淆左右,并且可能难以精确描述随着时间推移发生的事件,例如遵循特定的相机轨迹。

例如下面这个视频,狗会自己出现,确实很诡异。

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幸好AI还有缺陷,不然的话,我们真的没办法区分虚拟和现实了。

更多技术细节

对 Sora 背后的模型细节,我们非常好奇也非常关注。据 OpenAI 博客,更多的信息将在后续的技术论文中公布。

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