前言
最近几年ChatGPT爆火之后，很多大公司都开发了自己的大模型，越来越多的开发者开始去探索ChatGPT的奥秘，作为Java应用工程师去使用ChatGPT可能有一些门槛，Chatgpt底层是人工智能大模型技术,值得兴奋的是现在Spring团队推出了SpringAI组件。
SpringAI是Spring框架的一个全新组件，旨在为开发者提供一套简单易用的API，以便于集成和利用人工智能技术。该组件集成了常用的人工智能功能，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等，同时提供了与Spring框架无缝集成的接口，使开发者可以在不改变原有开发习惯的情况下，快速地将人工智能功能应用到他们的项目中。
SpringAI
SpringAI已经支持了主流的大模型，包括openAI,亚马逊AI,GoogleAI
可想而知，我们可以将Spring框架与ChatGPT结合实现许多有趣和有用的功能。比如：
Spring框架与ChatGPT结合可以实现许多有趣和有用的功能。下面是一些示例：
- 智能客服机器人：将ChatGPT集成到Spring应用程序中，可以创建一个智能客服机器人，用于回答用户的常见问题、提供帮助和指导。这样的机器人可以在网站、应用程序或社交媒体上与用户交互，解决用户的疑问和问题。
- 智能文本分析：结合ChatGPT的文本生成能力和Spring的应用程序逻辑，可以实现智能文本分析功能。比如，可以开发一个能够理解用户输入并给出相关反馈的应用程序，例如自动化的文本摘要生成、情感分析或语义理解等。
- 内容生成与推荐：利用ChatGPT生成文本的能力，结合Spring的应用程序逻辑，可以实现内容生成与推荐系统。通过分析用户的兴趣、历史行为等信息，系统可以向用户推荐个性化的内容，或者生成适合用户的文章、新闻摘要等。
- 自然语言处理工具：将ChatGPT集成到Spring应用程序中，可以创建自然语言处理工具，用于处理和分析文本数据。这样的工具可以用于文本清洗、关键词提取、语义分析等任务。
- 虚拟助手：利用ChatGPT的对话生成能力，结合Spring的应用程序逻辑，可以创建一个虚拟助手，用于协助用户完成各种任务。这样的助手可以与用户进行自然对话，理解用户的意图，并根据需要执行相应的操作。
下面我们结合代码体验一下。
体验一把
以maven构建的项目为例，我们看下如何接入SpringAI组件：
首先在spring官方的脚手架网站初始化一个项目https://start.spring.io/,注意需要安装jdk17。
因为我用OpenAI大模型，我们要选择openAI依赖。
点击generate，生成项目导入我们intellij idea开发工具。我们可以看下pom文件
可以发现其实Spring就是将不同的ai模型starter组件化,可以快速接入Spring生态。
3、第3步在项目里面写一个Controler.通过OpenAiChatClient发起调用ai,chat
java复制代码
/**
* @Desc
* @Author paul
* @Version 1.0
*/
@RestController(value = "/")
public class AiController {
@Autowired
private OpenAiChatClient openAiChatClient;
@RequestMapping(path = "/ai")
public String helloAi(String q) {
ChatResponse call = openAiChatClient.call(new Prompt(q));
String content = call.getResult().getOutput().getContent();
return content;
}
}
4.项目加上openAI的key配置
5.启动项目看结果，比如我们要ai给我们讲个故事。
是不是很简单。
总结
Spring团队为了Spring生态接入ai大模型，提供了很多大模型的starter,这样Spring用户可以快速使用到大模型的接口，他屏蔽了底层的通信和数据解析逻辑，大大方便的普通开发者使用大模型技术。
如果你对大模型有兴趣，快体验体验吧。
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