使用 Langchain-Chatchat 搭建一个自己的知识库（使用google实验室环境）

前言

本文将在 google 实验室中使用 Langchain-Chatchat 搭建一个知识库，还可以进行聊天等功能。 由于是在 google 实验室上面跑代码，所以本地电脑什么配置都无所谓！

效果图

运行起来后可以上传各种文档文件到知识库。

Langchain-Chatchat 是什么？

github github.com/chatchat-sp…

一种利用 langchain 思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

google 实验室基本使用手法

笔记本环境中默认已经安装了 nodejs、python 等环境。

新建文档

1. 打开地址 drive.google.com/drive/my-dr… （需fq）
2. 在 colab notebooks 目录下新增笔记文件即可

基本语法

• 在代码前面加上 “!” 符号就是可执行的命令语句
• %cd 用于切换将当前环境的目录

开始啦

1、仓库拉取

python
复制代码
!git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git

2、切换环境目录

python
复制代码
repo_dir = "/content/Langchain-Chatchat"
%cd $repo_dir

3、修改配置文件

google 实验室使用默认的模型 chatglm3-6b 跑不起来，换一个小一点的模型就行, 我这里用 Qwen-1_8B-Chat

a. 打开文件 Langchain-Chatchat/configs/model_config.py.example 第 22 行改为：

ini
复制代码
LLM_MODELS = ["Qwen-1_8B-Chat", "zhipu-api", "openai-api"] 

b. 打开文件 Langchain-Chatchat/configs/server_config.py.example 第 9 行改为：

ini
复制代码
OPEN_CROSS_DOMAIN = True

b. 打开文件 Langchain-Chatchat/configs/server_config.py.example 第 17 行下面追加：

python
复制代码
"share": True

依赖安装

python
复制代码
# 安装全部依赖
!pip install -r requirements.txt
!pip install -r requirements_api.txt
!pip install -r requirements_webui.txt

模型下载

python
复制代码
!rm -r Qwen-1_8B-Chat
!git clone https://huggingface.co/Qwen/Qwen-1_8B-Chat

!rm -r bge-large-zh
!git clone https://huggingface.co/BAAI/bge-large-zh

初始化知识库和配置文件

python
复制代码
# 删除多余的知识库文件
# 删除后自己将文件上传到 /content/Langchain-Chatchat/knowledge_base/samples/content/ 目录即可
!rm -R /content/Langchain-Chatchat/knowledge_base/samples/content/
!mkdir /content/Langchain-Chatchat/knowledge_base/samples/content/

内网穿透插件安装

由于google实验室不提供公网ip，所以是没有办法直接访问我们运行的服务的，这时候用内网穿透即可

python
复制代码
!npm install -g localtunnel

获取服务器 ipv4 地址

在访问内网穿透插件提供的地址时需要填入才可以进行访问页面

python
复制代码
!curl ipv4.icanhazip.com

启动

python
复制代码
!python ./startup.py -a & lt --port 8501

访问这个地址即可

最后

完整笔记： colab.research.google.com/drive/1TDYS…