前言
今天我们来学习一下，如何利用OpenAI成为一名亚马逊跨境电商超人！
小白课：OpenAI初体验！
必要工具：
- Google账户
- OpenAI账号
- Colab网站：colab.research.google.com/
- OpenAI网站：openai.com/
- 能正常访问以上网站的途径
- AI应用
- 基于大模型 OPENAI的达芬奇 擅长文本处理
- 花销 tokens 算力 API_KEY
- prompt + openAi 接口调用
- 返回的数据是:JSON 继续业务
正文
跨境电商 ：相信这个名词大家一定不陌生吧！甚至有的大佬已经成为了这个行业的一员，今天我们就利用这个项目，来一次OpenAI初体验！
科普一下！
跨境电商是指通过互联网平台在不同国家和地区之间进行商品交易的商业活动。它使得消费者可以直接从国外购买商品，而不需要经过传统的代购或中间商。跨境电商的发展得益于全球化和数字化的发展趋势，以及互联网、移动设备和支付技术的普及。
想要成为一名优秀的**”AI商人“**，我们该如何做？
- 调研市场，找到自己想要的商品售卖！
- AI 代码 Translate
- 价格 Price OpenAI定价
- 写文案 openAI
如此，我们只需要找到要售卖的商品即可！也就是说，我们可以利用OpenAI将我们的大部分工作完成！！
现在大家的脑子想的恐怕都是搞钱搞钱！
OpenAI被认为揽括了全网的知识，这主要归功于其强大的自然语言处理（NLP）能力和庞大的语料库。
首先，OpenAI是一家以研究强化学习和人工智能技术为目标的智能研究机构，由业界知名人士Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman等共同创立，旨在探索人工智能领域最先进的技术。它不仅拥有先进的技术和算法，而且得到了大量数据的支持。这些数据来自于互联网上的各种资源，包括网页、文章、新闻、论坛、博客等。通过将这些数据转化为训练集和测试集，OpenAI得以对模型进行训练和优化，进而实现精准的文本分类、实体识别、情感分析等功能。
其次，OpenAI还拥有一个庞大的语料库，包含了大量不同领域的知识。这个语料库不仅包括英文文本，还包括其他语言的文本，如中文、法文、德文等。这使得OpenAI能够处理不同语言的知识，并且能够从大量的文本中提取有用的信息。
此外，OpenAI还通过与外部知识库和信息源的合作，不断更新和扩展其知识库。这意味着OpenAI不仅能够处理现有的知识，还能够随时更新和适应新的知识和信息。
因此，利用OpenAI为跨境电商进行服务，将会提供无与伦比的便利！
接下来我们开始教程！
首先打开OpenAI网页
我们就以遥控汽车儿童玩具为例：在OpenAI中输入这样一段文字
OpenAI复制代码Consideration product:工厂现货遥控汽车儿童玩具 1. Compose human readable product title used on Amazon in english within 20 words 2. Write 5 selling points for the products in Amazon 3. Evaluat a price range for this product in U.S Output the result in json format with three properties called title, selling_points and price_range 翻译： 考虑产品：工厂现货遥控汽车儿童玩具 1.在20个单词内用英语编写亚马逊上使用的人类可读的产品标题 2.为亚马逊3中的产品写下5个卖点。 3.评估该产品在美国的价格范围 输出结果为JSON格式，具有三个名为标题、销售点和价格范围的属性
OpenAI会给我们返回一个这样的 反馈：
接下来，我们打开Colab网站:
选择红色框中的文件
打开新建笔记本
输入红色方框的中的代码之后，点击红色方框中的运行键运行代码
出现这样的提示就表示你已经安装成功！！！！
接下来，我们回到OpenAI中！
选择login
再选择API
在然后在用户界面选择
复制你的密钥，如果没有密钥的可以在下面create new secret key 进行创建
注意！！此处ChatGPT的账户中必须有余额！！不然运行的时候会直接报错！！
接下来，回到Colab网站，点击红框中的 + 代码 ,然后再在下面的红框中输入代码!!
接下来代码这样写：
Python复制代码import openai
openai.api_key = "这里输入你你复制的OpenAI密钥" #openai 的sdk
COMPLETION_MODEL = "text-davinci-003"#模型常量 达芬奇 自动完成 生成内容
# 字符串模板
#换行
#描述的细节需求
#分布去执行
#输出的格式
prompt = """
Consideration product:工厂现货遥控汽车儿童玩具
1.Compose human readable product title used
on Amazon in english within 20 words
2. Write 5 selling points for the products in Amazon
3. Evaluat a price range for this product in U.S.
Output the result in json format wiht three properties called title,
selling_points and price_range
"""
# def定义一个函数 封装和ChatGPT聊天的内容
def get_response(prompt):#冒号表示内容的开始
completions = openai.Completion.create(
#大模型很值钱
engine = COMPLETION_MODEL,#模型 选择模型
prompt = prompt,#获取描述的东西 提示词
max_tokens = 512,#控制算力，省点钱
n = 1,#返回一条结果
stop=None,#不要停下来
temperature=0.0 #自由发挥度0-2之间，值越大越随意
)
# print(completions)
message = completions.choices[0].text #
return message
print(get_response(prompt))
# {
# title: "",
# selling_points:"",
# price_range: ,
# }
最后一步就是运行我们的代码啦！
这样我们就会得出这样的结果：
python复制代码{
"title": "Remote Control Kids Toy Car - Factory Stock",
"selling_points": [
"Realistic design with working headlights and taillights",
"Easy to use remote control with two speed settings",
"High quality materials for durability and safety",
"Rechargeable battery for extended playtime",
"Suitable for children ages 3 and up"
],
"price_range": "$20 - $50"
}
翻译：
{。
“标题”：“遥控儿童玩具车-工厂库存”，
“卖点”：[。
“前大灯和尾灯工作时的逼真设计”，
“具有两种速度设置的遥控器使用方便”，
“经久耐用、安全可靠的优质材料”，
“可充电电池，延长游戏时间”，
“适合3岁及以上儿童”
],。
“Price_range”：“$20-$50”
}
这样，我们就直接得到了，我们电商需要的标题！卖点！和价格！
接下来就是搞钱搞钱搞钱啦!
上文为OpenAI体验案例，具体实际，还请根据现实出发！
最后，我们的OpenAI电商初体验就到此结束啦！！相信大家也已经见识到了AI的强大之处！还有更多的功能等待大家去探索！ 欢迎大家一起讨论和指正，点个小赞支持一下吧！！
