Google 最近发布了最新的 Gemini 1.5 语言模型，震惊了世界。这是目前功能最强大的模型，拥有 100 万个上下文窗口，是所有大型基础模型中最大的。 OpenAI 的 GPT-4 才具有 128K 上下文窗口。
最近，谷歌最接近的竞争对手之一 Anthropic 发布了下一个版本的人工智能聊天机器人 Claude 3.0。
什么是 Claude 3.0
Claude 3.0 是继去年发布 Claude 2.0 之后，Anthropic 主要语言模型的最新版本。这是一次重大升级，具有三种不同大小的新 model ：
- Claude 3.0 Opus 最大
- Claude 3.0 Sonic
- Claude 3.0 HiQ
Opus 模型声称甚至比 OpenAI 的 GPT-4 更好，通过改进许多不同任务的能力以及对理解图像的新支持，此版本标志着 Anthropic 向前迈出了一大步。
Claude 3.0 有什么新功能？
Claude 3.0 中最大的新增功能是支持理解图像、图表、手写等以及文本。以下是视觉功能的一些用例：
- 从图像中读取文本（OCR）
- 分析图像内容
- 解释数据可视化
根据 Anthropic 的基准测试，Claude 3.0 的视觉性能与其他具有视觉理解能力的领先语言模型相当，有时甚至更好。
Claude 3.0 的另一个重大改进是减少了不必要的 refusals ，这是之前的 Claude 2.0 中最烦人的功能之一。
3个新的Models
Claude 3.0 版本的一项新功能是，它针对不同的用例和预算提供了三种不同大小的模型：
Claude 3.0 Opus：最大、最强大的 model，适用于最苛刻的应用。 Opus 是拉丁语，意思是伟大的作品或杰作。Claude 3.0 Sonic：中型 model，非常适合大多数一般商业和消费者需求。Claude 3.0 HiQ：紧凑型 model，用于更简单的任务并在移动设备上使用。 HiQ 取自 “高品质”。
在下图中，Claude 3.0 Opus 在各种语言、推理和编码任务上似乎都优于 OpenAI 的 GPT-4。
Anthropic 的 Claude 3.0 基准测试
然而，基准测试显示了 Claude 3.0 仍然存在问题的领域，例如图表和图形等数据可视化的高级数学推理。目前还不清楚哪种模型总体上更适合通用智能。
Claude 3 最令人兴奋的功能之一是它能够处理极长的输入，同时保持对细节的精确记忆，主要体现在以下三点。
- Claude 3 提供了
200,000个 Token 的上下文窗口 - 这些模型实际上可以处理超过
100 万个 Token - Anthropic 可以为某些高需求用途启用此
1M上下文
Claude 3.0 的局限性
Claude 3 非常令人印象深刻，但根据早期测试，它仍然面临几个关键限制。
- 它难以进行高级数学推理，尤其是图表和图形等数据可视化
- 与以前的语言模型类似，某些输出存在种族偏见和不一致
- 缺乏现实世界传感器和数据的基础，因此可能会产生训练领域之外的难以置信的信息
- 尽管加强了安全控制以限制不道德/非法输出，但滥用的可能性仍然存在
总结
从现在开始，人们可以期望越来越多的模型支持极长的上下文窗口，扩展到数百万个 Token ，那么这将是一种革命性的能力。为构建强大的应用程序提供了巨大的潜力，这些应用程序利用这些语言人工智能增强的多模式和推理能力。
