【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

黄昏见证虔诚的信徒,巅峰诞生虚伪的拥护。 最近ikun幻术图特别火啊,在网上能找到各种各样的ikun姿势图片,今天小卷就来教大家怎么做这种图片

黄昏见证虔诚的信徒,巅峰诞生虚伪的拥护

1.效果展示

最近ikun幻术图特别火啊,在网上能找到各种各样的ikun姿势图片,这些图片都是AI绘制的,能和风景完美融合在一起,今天小卷就来教大家怎么做这种图片

先看看图片效果

【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图
【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

B站视频效果:仿佛见到一位故人,真正的ikun

2.准备工作

AI绘图用的工具仍然是SD以及controlnet插件,有小伙伴电脑配置不够,或者是安装SD比较困难,无法解决部署问题。这里给大家推荐揽睿星舟的GPU服务器,有SD一键部署包,直接安装就能使用,且3090的GPU只要1.9/小时,价钱也是比较便宜的

新用户注册送2小时的3090算力,咱拿来炼ikun图完全够用了

另外还需要准备control_v1p_sd15_qrcode_monster插件,平台上目前还没有集成,不过应该很快就会加上的。

插件下载地址: control_v1p_sd15_qrcode_monster的huggingface下载地址

访问huggingface有困难的也可用网盘地址: 百度网盘下载地址 密码: qccf

3.部署stable-diffusion环境

3.1平台创建实例

在揽睿平台上创建实例,用3090的配置就行

  • 运行镜像选 公有镜像/others/sd-webui-2.0/v3
  • 挂载网盘
  • 数据集 sd-base
  • 预训练模型 sd-webui-model

然后点击创建实例,等待几分钟就建好环境了

【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

3.2 启动SD

实例新建完成后,通过Jupytelab进入页面,新建一个Terminal终端,然后命令行执行

shell
复制代码
bash /app/start.sh

等几分钟就能启动sd了

【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

启动完成后,回到工作空间详情页面,复制调试地址在浏览器打开,就能查看SD的工作页面了,需要注意的是,现在咱们现在还没安装control_v1p_sd15_qrcode_monster 插件,下一步教大家安装。这里查看下controlnet的模型,如果已安装就跳过步骤4

【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

4. Controlnet qrcode模型安装

在目录 data/sd/extensions 下新建个目录用于放qrcode模型,小卷这里取名test

然后将前面已下载好的模型上传到这个目录里,上传完成后如图:

【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

上传方式:命令行或者是客户端,平台上有介绍,按照平台上的教程操作就行

【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

上传完成后,接着在SD页面的settings ->ControlNet->Extra path to scan for ControlNet models 配置里填上传模型的路径,然后Apply settings并重启SD就行了

我这里的路径是/home/user/data/sd/extensions/test

【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

5.背景图获取

现在我们需要做一张ikun的背景图,可以去B站上找视频,截图一张,然后用在线PS工具抠图…最后得到一张ikun的黑底背景图,如下,原图我也放到网盘里了

【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

6.绘图

打开SD的工作页面,在Controlnet那里进行配置

  • 上传黑底背景图
  • 选择像素修复,允许预览
  • model选择control_v1p_sd15_qrcode_monster
  • Control Weight选择1.6
  • Control mode选Balance

大模型我这里用的是CounterfeitV30

然后提示语可自行写点简单的,如大海,高山,森林这些

shell
复制代码
Rivers, forests, mountains

最后点击Generate生成图片就完成了

Controlnet配置参考下图:

【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

7.其他

如果想要背带裤的效果,可以上传原图,SD一样可以处理的,得到的效果如下:

【奶奶看了都会】2分钟学会制作最近特火的ikun幻术图

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。

给TA打赏
共{{data.count}}人
人已打赏
人工智能

Smallville AI小镇开源:超越《西部世界》的数字奇幻之旅

2024-5-1 5:32:20

人工智能

chatglm2-6b模型在9n-triton中部署并集成至langchain实践 | 京东云技术团队

2024-5-1 9:34:06

个人中心
购物车
优惠劵
今日签到
有新私信 私信列表
搜索