【AI正在改变世界】 .NET C#(Betalgo.OpenAI) 对接 OpenAI 实现流式响应,提高用户体验 ~

前言 本文主要记录我自身使用 C# 对接 OpenAI 对接接口的一些简要步骤,希望对大家有所帮助。 Betalgo.OpenAI gitHub Betalgo.Open 开源地址 betalgo/o

前言

本文主要记录我自身使用 C# 对接 OpenAI 对接接口的一些简要步骤,希望对大家有所帮助。

Betalgo.OpenAI

gitHub Betalgo.Open 开源地址

betalgo/openai: OpenAI .NET sdk – ChatGPT (github.com)

详细步骤

1、配置你的 OpenAI key 由官网提供

OpenAI API 官网地址

API keys – OpenAI API

【AI正在改变世界】 .NET C#(Betalgo.OpenAI) 对接 OpenAI 实现流式响应,提高用户体验 ~

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这里就是你的每日费用统计。

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2、OpenAI API 介绍

你完全可以选择 Http 调用,OpenAI 给了你传统Restful接口的调用方法。

arduino
复制代码
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" -d '{ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}], "temperature": 0.7 }'

OpenAI的记住对话功能:

  • 其实就是用 rolecontent 来实现的: role 指定角色

这是一个使用curl命令向OpenAI API发送请求的示例。该请求使用POST方法发送JSON数据到api.openai.com/v1/chat/com…

在请求中,使用了两个自定义的HTTP标头:

  1. "Content-Type: application/json"指定了请求的内容类型为JSON。
  2. "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"包含了一个Bearer令牌,用于身份验证和授权。$OPENAI_API_KEY 为你第一步注册的 key。

请求的主体是一个JSON对象,包含了以下字段:

  1. “model”指定了要使用的模型的名称,这里是”gpt-3.5-turbo”。
  2. “messages”是一个包含了用户消息的数组,每条消息都包含了”role”和”content”字段,指定了消息的角色和内容。
  3. “temperature”指定了用于生成回复的多样性参数,值为0.7。

这种方式非常简单,但是弊端就是响应速度非常非常的慢,特别是你的回答的内容字数非常多时候,响应速度令人发指。这种方式肯定有能用到的地方,但是基于目前的需求,我们还是选择另一种请求方式-流式响应。

3、OpenAI 流式响应

只需要在消息体json中加入stream=True

流式响应协议 SSE 具体请看我的另一篇文章:

聊天无障碍:OpenAI SSE 协议的流式响应 & Chatgpt带给我的反思 – 掘金 (juejin.cn)

虽然官方给出了流式响应的示例,但是只有 python 和 js 的。C#官方没有给出,请看下文。

4、加入 Betalgo.OpenAI 依赖

xml
复制代码
<ItemGroup> <PackageReference Include="Betalgo.OpenAI" Version="7.4.1" /> </ItemGroup>

或者直接 NuGet 搜索 Betalgo.OpenAI 搜索下载。

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5、将 OpenAIService 接口注入IOC

ini
复制代码
builder.Services.AddOpenAIService(settings => { settings.ApiKey = options.ApiKey; settings.BaseDomain = options.BaseDomain; });

6、接口实例

一个整套的C#流式响应的过程,仅供参考~

Controller 层

c#
复制代码
[HttpPost("text", Name = "ChatText")] public async Task<IActionResult> ChatText([FromBody] List<ChatMessage> messages) { try { HttpContext.Response.ContentType = "text/event-stream"; HttpContext.Response.Headers.Add("Cache-Control", "no-cache"); HttpContext.Response.Headers.Add("Connection", "keep-alive"); await foreach (var s in _chatOpenAIService.ChatOpenAI(messages)) { await HttpContext.Response.WriteAsync(s); await HttpContext.Response.Body.FlushAsync(); } } catch (Exception e) { Log.Error(e,""); } return new EmptyResult(); }

IService 层

c#
复制代码
public interface IChatOpenAIService { public IAsyncEnumerable<string> ChatOpenAI(List<ChatMessage> messages); public Task<AIName> getAIName(long id); }

Service 层

c#
复制代码
public async IAsyncEnumerable<string> ChatOpenAI(List<ChatMessage> messages) { var completionResult = _openAiService.ChatCompletion.CreateCompletionAsStream(new ChatCompletionCreateRequest { Messages = messages, Model = Models.ChatGpt3_5Turbo, MaxTokens = 1000 }); await foreach (var completion in completionResult) { if (completion.Successful) { Console.Write(completion.Choices.First().Message.Content); yield return completion.Choices.First().Message.Content; } else { if (completion.Error == null) { throw new Exception("Unknown Error"); } Console.WriteLine($"{completion.Error.Code}: {completion.Error.Message}"); } } }

总结

一定要多思考,如果人永远待在舒适圈的话,人永远不会成长。共勉

觉得作者写的不错的,值得你们借鉴的话,就请点一个免费的赞吧!这个对我来说真的很重要。૮(˶ᵔ ᵕ ᵔ˶)ა

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