最近出了很多免费上手 ChatGPT 的文章，但是却一直无法实现画图功能。之前有尝试过 Dreamina，但是结果有点差人强意。
不过还好今天在逛 Github 时发现了 coze-discord-proxy 这个开源项目，感觉很惊喜，有了它，我就可以接入国际版的 Coze 实现在国内免费使用 DALLE 3 画图了～😌。
第一步：学习 coze-discord-proxy
coze-discord-proxy 它能实现代理 Discord 对话 Coze-Bot，实现以 API 形式请求 GPT4 模型，提供对话、文生图、图生文、知识库检索等功能。并提供了三种部署方式：
- docker-compose
- docker
- 部署到第三方平台
部署完成之后，再结合之前有提过的 NextChat 或者 ChatBox，即可实现国内免费使用 GPT4 和 DALLE 3。
第二步：如何使用
1.打开 discord官网 ,登陆后点击设置-高级设置-开发者模式-打开。
2.创建 discord 服务器，右键点击此服务器选择复制服务器ID(GUILD_ID)并记录，在此服务器中创建默认频道（常规），右键点击此频道选择复制频道ID(CHANNEL_ID)并记录。
3.打开 discord开发者平台 登陆。
4.创建新应用- Bot 即COZE-BOT，并记录该 bot 专属的token和id(COZE_BOT_ID)，此 bot 为即将被 coze 托管的 bot。
5.创建新应用-Bot即CDP-BOT，并记录该 bot 专属的token(BOT_TOKEN)，此 bot 为监听 discord 消息的 bot。
⚠️还需要注意的一点是，对于 coze bot 来说，需要将这三项也开启，否则 coze 在接入 discord 时会导致失败：
6.两个 bot 开通对应权限(Administrator)并邀请进创建好的 discord 服务器 。按照下图所示：
- 选中「applications.commands」和「bot」，注意只有选中 bot 的时候，下方才会展示 Bot Permissions
- 然后我们再选择里面的「Administrator」
- 最后点击页面最底部的 Copy 来复制生成的链接
当然如果大家嫌麻烦可以直接使用这个地址，只需要将 client_id 改成你自己的即可：
https://discord.com/oauth2/authorize?client_id=你的 Client_id&permissions=8&scope=applications.commands+bot
记得要将两个 bot 都邀请进 discord 服务器。
7.打开 discord官网进入服务器，按 F12 打开开发者工具，在任一频道内发送一次消息，在开发者工具-Network中找到请求 https://discord.com/api/v9/channels/1206*******703/messages从该接口 header 中获取Authorization(USER_AUTHORIZATION)并记录。
8.打开 coze官网 创建 bot 并进行个性化配置（可以参考我之前的文章）。
9.配置好后选择发布到 discord，填写COZE-BOT的token，发布完成后在 discord 服务器中可看到COZE-BOT在线并可以@使用。
10.使用上述记录的参数开始配置 环境变量 并 部署 本项目。我这边选择部署到第三方平台 Zeabur 上，每个月免费的额度也够用了，如何部署请看部署到第三方平台。基本上来说，Zeabur 中设置必须的环境变量即可：
- USER_AUTHORIZATION：主动发送消息的 discord 用户的授权密钥(多个请以，分隔)–也就是 Authorization
- BOT_TOKEN：监听消息的Bot-Token
- GUILD_ID：所有 Bot 所在的服务器ID
- COZE_BOT_ID：由 coze 托管的Bot-ID
- PROXY_SECRET：[可选]接口密钥-修改此行为请求头校验的值(多个请以,分隔)(与openai-API-KEY用法一致)，推荐使用此环境变量
11.在 Zeabur 上部署成功之后，选择在 「Networking」下打开公网访问，并生成一个域名。然后在你的 NextChat 或者 ChatBox 中使用这个域名作为你的代理地址，密码就是环境变量中设置的 PROXY_SECRET。
12.然后我们来测试一下对话及生成图片。
完美～～😄
限制
不过这种场景也有一些限制（Coze 对 discord 用户做了标识）：
- GPT-4 Turbo 128K，每天只能对话 50 次；
- GPT-4 8K，每天对话 100 次；
- GPT-3.5 16K，每天对话 500 次；
如果想超出这个限制，在这个项目中也提供了方案，感兴趣的朋友快去试试吧！🏃🏃🏃
